엔지니어 규의 IT 프로그래밍 다이어리

tattaka's modelModel architecture이 모델은 경량화된 2.5D UNet 구조로 설계되었으며, ResNetRS-50을 백본(backbone)으로 사용합니다. UNet 계열의 네트워크는 의료 영상 분석 등에서 널리 사용되는 구조로, 이 모델 또한 특정 3D 볼륨 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 최적화된 것으로 보입니다. 🔹 입력과 출력 입력: 크기 (D×H×W) = (32×128×128) 인 3D 볼륨 Depth (깊이) = 32 Height (높이) = 128 Width (너비) = 128 즉, 3D 데이터를 CNN 기반 모델에서 처리할 수 있도록 하는 구조를 가짐. 출력: 입력과 동일한 크기인 (32×128×128) 크기의 3D 히트맵 히트맵은 픽셀 단위로 특정 클래스(예: ..